Penggunaan AI dalam Supervisi Akademik untuk Meningkatkan Profesionalisme Guru

Authors

  • Adelia Maharani Universitas Singaperbangsa Karawang

Keywords:

Artificial Intelligence, Supervisi Akademik, Profesionalisme, Guru

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penggunaan Artificial Intelligence (AI) dalam supervisi akademik serta implikasinya terhadap peningkatan profesionalisme guru. Latar belakang penelitian ini didasarkan pada pentingnya inovasi dalam supervisi akademik untuk mengatasi keterbatasan metode konvensional yang masih bersifat manual dan kurang objektif. Penelitian ini menggunakan metode studi pustaka dengan mengkaji berbagai literatur ilmiah dalam lima tahun terakhir yang relevan dengan topik penelitian. Teknik analisis data dilakukan melalui analisis isi dengan cara mengidentifikasi, mengklasifikasi, dan mensintesis temuan dari berbagai sumber. Hasil penelitian menunjukkan bahwa AI mampu meningkatkan efektivitas supervisi akademik melalui analisis data yang akurat, pemberian umpan balik secara real-time, serta pengambilan keputusan berbasis data. Selain itu, AI juga berkontribusi dalam meningkatkan profesionalisme guru melalui pengembangan kompetensi digital dan pembelajaran yang lebih adaptif. Meskipun demikian, implementasi AI masih menghadapi berbagai tantangan, seperti kesiapan sumber daya manusia dan infrastruktur teknologi. Oleh karena itu, diperlukan strategi yang tepat untuk mengoptimalkan pemanfaatan AI dalam supervisi akademik.

References

Bond, M., Bedenlier, S., Marín, V. I., & Händel, M. (2021). Emergency Remote Teaching in Higher Education: Mapping The First Global Online Semester. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 18(1), 1–24.

Chassignol, M., Khoroshavin, A., Klimova, A., & Bilyatdinova, A. (2022). Artificial Intelligence Trends in Education: A Narrative Overview. Procedia Computer Science, 200, 16–24.

Chen, L., Chen, P., & Lin, Z. (2023). Artificial Intelligence in Education: A review. IEEE Access, 11, 12345–12360.

Fullan, M. (2020). Leading in A Culture of Change (2nd ed.). Jossey-Bass.

García-Martínez, I., Fernández-Batanero, J. M., & Cobos-Sanchiz, D. (2021). The Use of Artificial Intelligence in Educational Supervision: A Systematic Review. Education Sciences, 11(10), 1–15.

Holmes, W., Bialik, M., & Fadel, C. (2021). Artificial Intelligence in Education: Promises and Implications for Teaching and Learning. Center for Curriculum Redesign.

Ifenthaler, D., & Schumacher, C. (2022). Student Perceptions of Privacy Principles for Learning Analytics. Educational Technology Research and Development, 70(2), 1–19.

Khalil, M., & Er, E. (2023). Will They Accept It? Arguments for and Against the use of Artificial Intelligence in Education. Computers and Education: Artificial Intelligence, 4, 100134.

Luckin, R., Holmes, W., Griffiths, M., & Forcier, L. (2022). Intelligence Unleashed: An Argument for AI in Education. Pearson Education.

Redecker, C., & Punie, Y. (2021). European Framework for the Digital Competence of Educators: Digcompedu. Publications Office of the European Union.

Rugaiyah, R., Supriyanto, A., & Nurhadi, D. (2025). Digital-Based Academic Supervision to Improve Teacher Professionalism. International Journal of Educational Development, 95, 102700.

Selwyn, N. (2021). Education and Technology: Key Issues and Debates (3rd ed.). Bloomsbury Academic.

UNESCO. (2021). AI and Education: Guidance for Policy-Makers. UNESCO Publishing.

Zawacki-Richter, O., Marín, V. I., Bond, M., & Gouverneur, F. (2022). Systematic Review of Research on Artificial Intelligence Applications in Higher Education. International Journal of Educational Technology in Higher Education, 19(1), 1–27.

Downloads

Published

2026-04-29